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什么主板适合AMD 3995？

AMD Ryzen Threadripper PRO 3995WX采用的是sWRX8接口，只能使用专用的主板，官网上推荐发布的主板只有3款：ASUS Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI、GIGABYTE WRX80 SU8 IPMI、Supermicro M12SWA-TF。MSI也推出了一款WS WRX80。

如何查看CPU的pcie通道的数目。有推荐的pcie通道多的cpu吗？最好是大于40条pcie通道的CPU。

如何查看PCIE通道占用现在似乎没有软件可以直接查看，但是有个简单的计算方法，一般PCIE除了显卡占16条以外，走PCIE的M2会占4条，转接的例如万兆网卡也会占用4条，其他同理计算。至于第二个问题，现在i5-9600K.i7-9700K.i9-9900K的处理器都是40条通道，不过需要搭配的主板是Z370和Z390。还有一种就是X级的如9980XE.9960X.9940X这些有44条通道，但是只能搭配X299主板，这类主板都不便宜。三到四张显卡的除了要注意通道以外，还要注意你PCIE的插槽数，如果是普通显卡还好说，如果是加厚版的显卡，一张就要卡掉2-3个PCIE槽。三到四显卡理论上是需要48-64条通道，但是如果达不到这个通道数，也会变成8+8+8+8的通道分配，这种情况对显卡的影响不是很大。如果变成8+4+4这种的，那就有影响了，，，

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请问3995WX的CPU配6700XT的显卡用多少功率电源合适？

你这个处理器的功耗和显卡的功耗都是比较高的。所以说一定要用金牌电源而且还是要选用大品牌的。以后还不清楚你会不会组成多个独立显卡一起使用。如果以后多个显卡一起使用的话电源买大一点也没事。一般能达到750w的金牌电源都可以的，如果你考虑到以后升级不想更换电源的话也可以用1000w的电源。这个还需要看你个人考虑不考虑这个预算问题，

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未来3D虚拟仿真应用领域是什么？

cmaedu.com随着深度学习、医药研发、视觉识别、生命科学、高性能计算等快速发展，虚拟现实成为近年来非常活跃的研究领域，3D虚拟仿真技术已经广泛应用于军事、教育培训、生产制造、城市交通、娱乐等领域。

cmaedu.com蓝海大脑液冷服务器 HD210 系列破传统风冷散热模式，采用风冷和液冷混合散热模式——高性能服务器内主要热源 CPU、GPU 利用水冷或液冷进行冷却，百度其余热源仍采用风冷方式进行冷却。通过这种混合制冷方式，可大幅提升深度学习服务器散热效率，同时，降低主要热源 CPU、GPU 散热所耗电能，并增强 GPU 服务器可靠性。经检测，采用液冷服务器配套基础设施解决方案的数据中心年均 PUE 值可降低至 1.2 以下深受3D虚拟仿真行业客户认可。

型号 蓝海大脑3D虚拟仿真服务器

英特尔

cmaedu.com处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,2.4GHz,35.75MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W.1TB

Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,2.7GHz,38.55MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W.1TB

Intel Xeon W-3265 24C/48T 2.7GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB

Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 2.7GHz 38.5MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB

Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 3.8GHz 71.5MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB

Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 3.8GHz 71.5MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB

AMD

处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 4.0GHz/12核/64M/3200/280W

cmaedu.comAMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 3.9GHz/16核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 3.5GHz/32核/128M/3200/280W

cmaedu.comAMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 2.7GHz/64核/256M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 4.1G 12核/64M/3200/280W

cmaedu.comAMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 4.0G 16核/64M/3200/280W

cmaedu.comAMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 3.8G 24核/128M/3200/280W

cmaedu.comAMD锐龙Threadripper Pro 5975WX 3.6G 32核/128M/3200/280W

cmaedu.comAMD锐龙Threadripper Pro 5995WX 2.7G 64核/256M/3200/280W

显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4

cmaedu.comNVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,

cmaedu.comNVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,

NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4

cmaedu.com硬盘 NVMe.2 SSD: 512GB，1TB； M.2 PCIe - Solid State Drive (SSD),

SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB

SAS:10000rpm15000rpm,600GB,1.2TGB,1.8TB

HDD : 1TB，2TB,4TB,6TB,10TB

外形规格 立式机箱

210尺寸mm（高*深*宽) : 726 x 616 x 266

210A尺寸mm（高*深*宽) : 666 x 626 x 290

cmaedu.com210B尺寸mm（高*深*宽) : 697 x 692 x 306

cmaedu.com声卡：7.1通道田声卡

cmaedu.com机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨（可选）

cmaedu.com电源 功率 : 1300W×2; 2000W×1

软件环境 可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。

前置接口 USB3.2 GEN2 Type-C×4

cmaedu.com指承灯电和硬盘LED

cmaedu.com灵动扩展区 : 29合1读卡器，eSATA，1394，PCIe接口（可选）

读卡器 : 9合1SD读卡器（可选）

cmaedu.com模拟音频 : 立体声、麦克风

cmaedu.com后置接口 PS2接口 : 可选

cmaedu.com串行接口 : 可选

cmaedu.comUSB3.2 GEN2 Type-C×2

cmaedu.com网络接口 : 双万兆 (RJ45)

cmaedu.comIEEE 1394 : 扩展卡口

cmaedu.com模拟音频 : 集成声卡 3口

连接线 专用屏蔽电缆（信号电缆和电源电缆）

cmaedu.com资料袋 使用手册、光盘1张、机械键盘、鼠标、装箱单、产品合格证等

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为什么需要GPU来处理高性能计算？

cmaedu.com高性能计算(HPC) 指通常使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集群中组织的几台计算机（作为单个计 算资源操作）的计算系统和环境。有许多类型的HPC 系统，其范围从标准计算机的大型集群，到高度专用的硬件。大多数基于集群的HPC系统使用高性能网络互连，比如那些来自 InfiniBand 或 Myrinet 的网络互连。基本的网络拓扑和组织可以使用一个简单的总线拓扑，在性能很高的环境中，网状网络系统在主机之间提供较短的潜伏期，所以可改善总体网络性能和传输速率。

基于GPU的通用计算已成为近几年人们关注的一个研究热点。将GPU用于通用计算的主要目的是为了加速计算，加速的动力来自GPU在高性能计算方面所具有的优势。

（1）高效的并行性。

通过GPU多条绘制流水线的并行计算来体现的。百度下在目前主流的GPU中，多条流水线可以在单一控制部件的集中控制下运行，也可以独立运行。GPU的顶点处理流水线使用MIMD方式控制，片段处理流水线使用SIMD结构。相对于并行机而言，GPU提供的并行性在十分廉价的基础上，为很多适合于在GPU上进行处理的应用提供了一个很好的并行方案。

cmaedu.com（2）高密集的运算。

GPU通常具有128位或256位的内存位宽，因此GPU在计算密集型应用方面具有很好的性能。

cmaedu.com（3）超长图形流水线。

GPU超长图形流水线的设计以吞吐量的最大化为目标，因此GPU作为数据流并行处理机，在对大规模的数据流并行处理方面具有明显的优势。

CPU中的大部分晶体管主要用于构建控制电路（如分支预测等）和Cache，只有少部分的晶体管来完成实际的运算工作。GPU与CPU的设计目标不同，其控制电路相对简单，而且对Cache的需求较小，所以大部分晶体管可以组成各类专用电路和多条流水线，使GPU的计算速度有了突破性的飞跃，拥有惊人的处理浮点运算的能力。

cmaedu.com正是由于GPU在并行处理和计算密集型问题求解等方面所具有的诸多优势，GPU已成为目前普通PC机所拥有的强大、高效的计算资源。从系统架构上看，GPU是针对向量计算进行了优化的高度并行的数据流处理机。这种以数据流作为处理单元的处理机，在对数据流的处理上可以获得很高的效率。

cmaedu.com蓝海大脑高性能计算GPU服务器兼容的部件会依据产品兼容性的改善和技术演进存在增加或正常的替换，由3个节点以上构成，也可1-2节点。为保证性能，SAS HDD的数量应为SSD的2倍或更多，工作温度、噪音、功率等适应性依据配置。整机尺寸可依配置做适应性调整。更好地为生命科学、医药研发、元宇宙、大数据、地质遥感、高性能计算等行业服务。

型号 蓝海大脑高性能计算服务器

cmaedu.com英特尔

处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,2.4GHz,35.75MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W.1TB

Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,2.7GHz,38.55MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W.1TB

cmaedu.com Intel Xeon W-3265 24C/48T 2.7GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB

Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 2.7GHz 38.5MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB

cmaedu.com Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 3.8GHz 71.5MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB

cmaedu.com Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 3.8GHz 71.5MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB

AMD

cmaedu.com处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 4.0GHz/12核/64M/3200/280W

cmaedu.com AMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 3.9GHz/16核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 3.5GHz/32核/128M/3200/280W

cmaedu.com AMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 2.7GHz/64核/256M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 4.1G 12核/64M/3200/280W

cmaedu.com AMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 4.0G 16核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 3.8G 24核/128M/3200/280W

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显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4

NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,

NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,

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cmaedu.com硬盘 NVMe.2 SSD: 512GB，1TB； M.2 PCIe - Solid State Drive (SSD),

cmaedu.com SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB

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cmaedu.com外形规格 立式机箱

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210B尺寸mm（高*深*宽) : 697 x 692 x 306

声卡：7.1通道田声卡

机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨（可选）

电源 功率 : 1300W×2; 2000W×1

软件环境 可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。

cmaedu.com前置接口 USB3.2 GEN2 Type-C×4

cmaedu.com 指承灯电和硬盘LED

灵动扩展区 : 29合1读卡器，eSATA，1394，PCIe接口（可选）

读卡器 : 9合1SD读卡器（可选）

cmaedu.com 模拟音频 : 立体声、麦克风

后置接口 PS2接口 : 可选

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USB3.2 GEN2 Type-C×2

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IEEE 1394 : 扩展卡口

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目前电脑的处理器顶级最贵的是多少钱？

cmaedu.com个人电脑的话是AMD的线程撕裂者3995WX ，接近4万元左右。有64核128线程。

这就是PC，也可以叫微型计算机。线程撕裂者和酷睿带X的一般是用在工作站，就是像专业绘图，3D建模和视频解码压缩等专业应用。

像个人家用的电脑一般到顶就是四五千元。其实CPU只是一方面，看人个需要，有些有配好点的声卡和音箱就上百万了，还有些人注重屏幕一个也几十万了。其实现在个人使用的话，CPU性能都是过剩，多核不拿来多开是没什么用的，游戏现在还做不到调用所有核心，一般是单核跑断腿，其他核在围观的局面。